Descripción
La presente obra recoge el resultado de diversas investigaciones desarrolladas en torno al proyecto Inteligencia Artificial y Derecho de la Universidad Autónoma de Chile (IA+D). Además, incorpora trabajos de colaboradores de prestigiosas universidades nacionales y extranjeras, quienes afrontan la irrupción de la inteligencia artificial y su impacto en el derecho desde diversas disciplinas, tanto de derecho público como privado. Se trata de una obra pensada desde Chile, pero con un enfoque transversal e interdisciplinario que aborda diversas temáticas enmarcadas en la cuarta revolución industrial, con una perspectiva iberoamericana. Los capítulos del libro abordan la protección de datos personales, la ciberseguridad, los contratos inteligentes, las nuevas dimensiones de los derechos fundamentales, la justicia algorítmica, la propiedad intelectual y la tributación de las nuevas tecnologías, entre otras problemáticas jurídicas actuales que exigen de los abogados explorar en terrenos desconocidos. A lo largo de sus 23 capítulos, sus autores aportan valiosos análisis para dar respuesta a los debates jurídicos actuales ?y los que están por venir? generando reflexiones, matices y alcances necesarios para repensar algunas áreas del derecho, de cara a la construcción de un marco jurídico que se adecúe a las nuevas exigencias de la sociedad digital.
ÍNDICE
PRESENTACIÓN
PRIMERA PARTE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHOS FUNDAMENTALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBÓTICA: ¿UN DESAFÍO PARA LOS DERECHOS FUNDAMENTALES LABORALES?
Marcela Peredo Rojas
1. INTRODUCCIÓN
2. SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBÓTICA UNA BREVE PERSPECTIVA DESDE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES
3. SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROBÓTICA Y SU IMPACTO EN LOS DERECHOS FUNDAMENTALES LABORALES
4. LA TITULARIDAD DE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES FRENTE A LA IA Y LA ROBÓTICA
5. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PERSONALIDAD. LOS HUMANOIDES
Miguel Ortego Ruiz
1. INTRODUCCIÓN
2. LA PERSONALIDAD COMO INSTITUCIÓN JURÍDICA
2.1. Concepto
2.2. Tipos
2.3. El origen y naturaleza de la personalidad jurídica
3. LA “PERSONALIDAD ELECTRÓNICA”
4. LOS “HUMANOIDES”
5. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
LA NEUTRALIDAD DE LA TECNOLOGÍA COMO PRINCIPIO
EN EL DESARROLLO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
LIBERTAD DE INVESTIGACIÓN EN CHILE Y EN LA UNIÓN EUROPEA
Hellen Pacheco Cornejo
1. INTRODUCCIÓN
2. LOS PRINCIPIOS DE NEUTRALIDAD DE LA TECNOLOGÍA Y LIBERTAD DE INVESTIGACIÓN
3. NEUTRALIDAD TECNOLÓGICA Y LIBERTAD DE INVESTIGACIÓN EN CHILE
4. EXPERIENCIA EUROPEA SOBRE NEUTRALIDAD TECNOLÓGICA Y LIBERTAD DE INVESTIGACIÓN
5. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN
DE DISCURSO DE ODIO EN REDES SOCIALES. VALORES IMPLÍCITOS.
UNA PERSPECTIVA DE DERECHOS HUMANOS
Jhenny Rivas Alexander Espinoza
INTRODUCCIÓN
1. CONSIDERACIONES GENERALES SOBRE EL DISCURSO DE ODIO
2. ALGUNAS FORMAS DEL DISCURSO DE ODIO
3. REGULACIONES EN LA UNIÓN EUROPEA, ESTADOS UNIDOS Y CHILE
4. RESPONSABILIDAD DE LAS EMPRESAS
5. DETECCIÓN DEL DISCURSO DE ODIO
5.1. El procesamiento de lenguaje natural
5.2. Generalización de palabras
5.3. Análisis de los sentimientos
6. PERSPECTIVA DE DERECHOS HUMANOS
7. ESTRATEGIAS QUE NO PRODUCEN CENSURA
8. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
LOS DERECHOS HUMANOS PROTEGIDOS EN EL USO
DE SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO. DECLARACIÓN
DE TORONTO SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Alejandra Isabel Pérez Ceballos y Felipe Andrés Godoy Veas
INTRODUCCIÓN
1. PROTECCIÓN DE DERECHOS FUNDAMENTALES EN LA DECLARACIÓN DE TORONTO SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.1. Declaración de Toronto sobre Inteligencia Artificial.
1.2. Principios rectores que reconoce la Declaración de Toronto
a. Los derechos a la igualdad y la no discriminación
2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
2.1. Inteligencia Artificial
2.2. Sistema de Aprendizaje Automático
3. CASO CAMBRIDGE ANALYTICA, FACEBOOK Y EL USO DE DATOS PERSONALES
4. ANÁLISIS DEL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ORDENAMIENTO JURÍDICO CHILENO, EN BASE A LOS ESTÁNDARES INTERNACIONALES EN LA PROTECCIÓN DE DERECHOS FUNDAMENTALES.
4.1. Reflexiones sobre la adecuada protección de derechos fundamentales en base a los principios de la Declaración de Toronto 5. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
SEGUNDA PARTE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO PRIVADO
CONTRATOS INTELIGENTES:
“ANÁLISIS EN TORNO A SU DESARROLLO”
Sebastián Bozzo Hauri
1. CUESTIONES PREVIAS: APROXIMACIÓN AL CONCEPTO, CARACTERÍSTICAS Y VENTAJAS
2. LA FORMACIÓN DEL CONTRATO INTELIGENTE
3. PROBLEMAS RELACIONADOS CON SU FORMACIÓN
4. LEGISLACIÓN APLICABLE A LOS CONTRATOS INTELIGENTES EN EL ÁMBITO DE SU FORMACIÓN
4.1. MOMENTO EN QUE SE PERFECCIONA EL CONTRATO BAJO EL SUPUESTO DE LA CONTRATACIÓN ELECTRÓNICA
4.2. LUGAR EN QUE SE ENTIENDE PERFECCIONADO EL CONTRATO BAJO EL SUPUESTO DE LA CONTRATACIÓN ELECTRÓNICA
5. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
REPENSAR ALGUNOS PRINCIPIOS DEL DERECHO DE SOCIEDADES
PARA UNA NUEVA ERA
Vicenç Ribas Ferrer
1. INTRODUCCIÓN
1.1. La inteligencia artificial y sus efectos en la producción y distribución de bienes en el mercado: beneficios y riesgos
2. EL DERECHO DE SOCIEDADES
2.1. El papel del Derecho de sociedades en la transición hacia una sociedad tecnológica
2.2. Principios generales sobre inteligencia artificial aplicados al Derecho de sociedades
3. PRINCIPIOS CORPORATIVOS A REVISIÓN
3.1. Configuración corporativa
3.2 Naturaleza, finalidad y objeto de la corporación tecnológica
3.3. Gobierno corporativo
4. GESTIÓN DE RIESGOS (APLICACIÓN DEL PRINCIPIO DE PRECAUCIÓN)
4.1. La corporación tecnológica como entidad generadora de potenciales riesgos (sistémicos y existenciales)
4.2. Gestión prudencial
5. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
TRANSPARENCIA ALGORÍTMICA: ¿NUEVO LÍMITE AL DERECHO
DE PROPIEDAD INTELECTUAL E INDUSTRIAL?
Michelle Azuaje Pirela y Daniel Finol González
1. INTRODUCCIÓN
2. PROTECCIÓN DE LOS ALGORITMOS POR EL DERECHO DE PROPIEDAD INTELECTUAL E INDUSTRIAL
2.1. Secretos empresariales y algoritmos
3. PRINCIPALES PROBLEMAS ÉTICO-JURÍDICOS DEL USO DE LOS ALGORITMOS QUE OBLIGAN A GARANTIZAR SU TRANSPARENCIA
4. TENDENCIAS EN LA UNIÓN EUROPEA: EL NACIMIENTO DE LA LLAMADA “TRANSPARENCIA ALGORÍTMICA”
5. SITUACIÓN EN CHILE
6. REFLEXIONES FINALES: ¿ES O DEBE SER LA TRANSPARENCIA ALGORÍTMICA UN NUEVO LÍMITE A DERECHOS DE PI?
BIBLIOGRAFÍA CITADA
TERCERA PARTE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO PÚBLICO
EL DAÑO AMBIENTAL CAUSADO POR LA ADMINISTRACIÓN
Y LA UTILIZACIÓN DE INTELIGENCIAS ARTIFICIALES
Pedro Harris Moya
INTRODUCCIÓN
1. LA INADAPTACIÓN DE LA RESPONSABILIDAD AMBIENTAL FRENTE AL USO DE INTELIGENCIAS ARTIFICIALES
1.1. La inadaptación general de la responsabilidad pública
1.1.1. El régimen subjetivo
1.1.2. El régimen objetivo
1.2. La inadaptación parcial de la responsabilidad ambiental
1.2.1. El régimen general
1.2.2. El régimen remitido
2. LA ADAPTACIÓN DE LA REPARACIÓN AMBIENTAL FRENTE AL USO DE INTELIGENCIAS ARTIFICIALES
2.1. La compatibilidad tecnológica
2.1.1. Las clases de daños ambientales
2.1.2. Las clases de reparaciones ambientales
2.2. La necesidad tecnológica
2.2.1. La valoración ambiental
2.2.2. La efectividad ambiental
3. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
ALGORITMOS Y DECISIONES ADMINISTRATIVAS
Benoît Delooz Brochet y Juan Pablo González Gutiérrez
INTRODUCCIÓN
1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ADMINISTRACIÓN: VENTAJAS Y RIESGOS
1.1. Ventajas
1.2. Riesgos
2. PROCEDIMIENTO ADMINISTRATIVO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1. Principios del Procedimiento Administrativo e Inteligencia Artificial
2.2. Iniciación del Procedimiento
2.3. La fase de Instrucción del procedimiento e Inteligencia Artificial
3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ACTO TERMINAL
3.1. Decisión reglada y decisión discrecional
3.2. Inteligencia Artificial y motivación de la decisión artificial
4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHOS HUMANOS
5. CONCLUSIÓN
BIBLIOGRAFÍA CITADA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO ADMINISTRATIVO:
PROBLEMAS Y CRITERIOS ÉTICOS EN LA INCORPORACIÓN
DE LA IA EN LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
Luis Alfonso Herrera Orellana
Mayerlin Matheus Hidalgo
1. INTRODUCCIÓN
2. PROBLEMAS Y DESAFÍOS ÉTICOS QUE PLANTEA LA IA PARA LA PRÁCTICA DEL DERECHO ADMINISTRATIVO
2.1. La opacidad de los algoritmos
2.2. Los sesgos en el tratamiento y procesamiento de datos
2.3. La velocidad en el desarrollo de nuevas tecnologías incluida la IA
3. DIGNIDAD HUMANA Y TEORÍA DE LA ELECCIÓN PÚBLICA: CRITERIOS ÉTICOS PARA ORIENTAR LOS USOS DE LA IA SUJETOS AL DERECHO ADMINISTRATIVO
3.1. Dignidad humana como criterio ético en el diseño y aplicación de la IA en el derecho administrativo
3.2. La teoría de la elección pública como herramienta para combatir algunos problemas derivados de IA
4. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
CUARTA PARTE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO PENAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DELITOS INFORMÁTICOS: HACIA UN MODELO
DE PREVENCIÓN PARA EL ENTORNO DIGITAL
Francisco Javier Bedecarratz Scholz
INTRODUCCIÓN
1. USO MALICIOSO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
1.1. Precisiones conceptuales
1.2. Delitos informáticos: situación legislativa actual y propuesta de modificación
1.3. Tipologías delictivas
1.3.1. Spear-phishing
1.3.2. BadNets
1.3.3. DeepFakes
1.4. Valoración
2. HACIA LA AUTORREGULACIÓN COMO PRIMA RATIO
2.1. La autorregulación como estrategia de gestión de riesgos
2.2. El compliance en ciberseguridad
2.3. Hacia un modelo de compliance basado en Inteligencia Artificial (IA)
3. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
SOBRE LA JUSTIFICACIÓN DE APLICAR EL DERECHO
PENAL A LAS ENTIDADES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Roberto Navarro-Dolmestch y Iván Vidal-Tamayo
1. INTRODUCCIÓN
2. EL ESTADO ACTUAL
3. EL PRÓXIMO PASO
4 RESPONSABILIDAD PENAL
4.1. La conducta
4.2. Tipicidad y antijuricidad
4.3. Culpabilidad
5. ¿SE JUSTIFICA UN MODELO UNITARIO DE RESPONSABILIDAD PENAL PARA SERES Y ROBOTS?
6. LAS PERSONAS JURÍDICAS
7. UN DERECHO PARA LAS ENTIDADES DE IA
8. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
QUINTA PARTE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO TRIBUTARIO
TRIBUTACIÓN DE LOS SERVICIOS DIGITALES
EN EL CONTEXTO DE LA ECONOMÍA DIGITA
Patricio Masbernat
1. INTRODUCCIÓN
2. ANTECEDENTES INTERNACIONALES Y COMPARADOS
3. ANTECEDENTES INTERNACIONALES
4. LA ESTRATEGIA DE LA OCDE
4.1. Fiscalidad Directa en el Informe OCDE
4.2. Fiscalidad indirecta en el Informe OCDE
5. LA ESTRATEGIA DE LA UNIÓN EUROPEA
5.1. Informe de la “Commission Expert Group on Taxation of the Digital Economy”
5.1.1. Fiscalidad Directa en el Informe de la UE
5.1.2. Fiscalidad indirecta en el Informe de la UE
5.2. Propuesta de Directiva relativa al sistema común del impuesto sobre los servicios digitales
6. CHILE. NOTICIA ACERCA DEL IMPUESTO AL CONSUMO DE PRODUCTOS Y SERVICIOS DIGITALES INTRODUCIDO POR LA LEY Nº21.210 DE 24 DE FEBRERO DE 2020
7. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
FISCALIDAD DE LOS ROBOTS
César García Novoa
1. LOS CAMBIOS EN LA FISCALIDAD DERIVADOS DE LA AUTOMATIZACIÓN Y LA ROBOTIZACIÓN
2. LOS PROBLEMAS DE LA INTRODUCCIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO PRODUCTIVO DE LAS EMPRESAS. ESPECIAL REFERENCIA A LA DESTRUCCIÓN DE EMPLEOS
3. EL TRATAMIENTO DE LOS ROBOTS EN LA FISCALIDAD ACTUAL. ESPECIAL REFERENCIA A ESPAÑA
4. ¿EL SISTEMA FISCAL ACTUAL INCENTIVA LA INCORPORACIÓN DE ROBOTS?
5. ¿UN EQUIPO ROBOTIZADO EN EL EXTERIOR ES ESTABLECIMIENTO PERMANENTE?
6. ¿QUÉ CAMBIOS DEBEN LLEVARSE A CABO EN EL SISTEMA TRIBUTARIO PARA UNA ADAPTACIÓN DEL MISMO AL FENÓMENO DEL DESPLAZAMIENTO DE TRABAJADORES POR ROBOTS?
7. LA IMPOSICIÓN SOBRE ROBOTS. ALGUNAS ALTERNATIVAS
8. ROBOTIZACIÓN Y AUMENTO DE LA POBREZA. EL DEBATE SOBRE LA RENTA BÁSICA
BIBLIOGRAFÍA CITADA
FISCALIDAD DE NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO
Y ECONOMÍA COLABORATIVA
Rosa Caballero Perdomo
1. INTRODUCCIÓN
2. PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS DE LA ECONOMÍA COLABORATIVA
3. OPORTUNIDADES Y DESAFÍOS PLANTEADOS POR ESTOS NUEVOS MODELOS DE NEGOCIOS
4. ALGUNOS EJEMPLOS CONCRETOS QUE PODRÍAN INCLUIR EN LA ECONOMÍA COLABORATIVA
4.1. Caso Uber
4.2. Caso AirBnb
5. RETOS Y PERSPECTIVAS DE LA ECONOMÍA DIGITAL DESDE EL PUNTO DE VISTA FISCAL
5.1. Propuestas para la tributación de la economía digital
5.2. Propuestas para la tributación de la economía colaborativa
6. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
SEXTA PARTE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RESOLUCIÓN DE CONTROVERSIAS
ALGORITMIZACIÓN DE LA JUSTICIA Y ROBOTIZACIÓN JUDICIAL
Silvia Barona Vilar
1. INTRODUCCIÓN
2. LA ALGORITMIZACIÓN DE LA JUSTICIA
2.1. Líneas generales
2.2. Terra digitalis versus “Estado”. Más supranacionalidad y menos nacionalidad estatal
2.3. La irrupción de los algoritmos en Justicia. Los algoritmos no son neutros
2.4. ¿Qué funciones jurídicas pueden hacer los algoritmos?
3. MANIFESTACIONES FUNCIONALES DE LA ALGORITMIZACIÓN DE LA JUSTICIA
3.1. Función asistencial y de predictibilidad de la respuesta procesal y judicial
3.2. Función en materia de prevención criminal e investigación penal
3.3. Función en la toma de decisiones
3.4. Función en materia de ejecución de sentencias y en establecimientos penitenciarios
4. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL PROCESO
DE SELECCIÓN DE CASOS DE TUTELA: EL PROYECTO PROMETEA
EN LA CORTE CONSTITUCIONAL COLOMBIANA
Walter Pérez Niño
1. INTRODUCCIÓN
2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO
a) Capacidad creativa, programación y hegemonía
b) Transparencia de los programas informáticos
c) Sobre la capacidad de los programas para decidir
d) Manejo de la big data
e) Responsabilidad en los programas informáticos de IA
3. ACCIÓN DE TUTELA Y PROCESO DE SELECCIÓN ANTE LA CORTE CONSTITUCIONAL
4. PROMETEA, EL SOFTWARE PARA LA SELECCIÓN DE TUTELAS SOBRE SALUD EN LA CORTE CONSTITUCIONAL
a) Capacidad creativa, programación y hegemonía
b) Transparencia de los programas informáticos
c) Capacidad de los programas para decidir
d) Manejo de la big data
e) Responsabilidad en los programas informáticos.
5. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
¿SERÁN NECESARIOS NUEVOS RECURSOS
PARA IMPUGNAR RESOLUCIONES JUDICIALES BASADAS
EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL? ANÁLISIS DESDE EL DERECHO
FUNDAMENTAL AL RECURSO EFECTIVO EN RELACIÓN
CON LOS ACTUALES RECURSOS DE IMPUGNACIÓN
Juan Pablo Díaz Fuenzalida
1. INTRODUCCIÓN
2. ALGUNAS IDEAS Y PROBLEMÁTICAS DE LA APLICACIÓN DE IA
3. MARCO NORMATIVO INTERNACIONAL DEL RECURSO EFECTIVO Y TUTELA JUDICIAL
4. ANÁLISIS DE LOS RECURSOS EN CONCRETO
4.1. Recurso de aclaración, rectificación o enmienda
4.2. Recurso de reposición (por escrito y en audiencia)
4.3. Recurso de apelación
4.4. Recurso de casación en la forma
4.5. Recurso de casación en el fondo
4.6. Recurso de queja
4.7. Recurso de revisión
4.8. Recurso de nulidad
4.9. Recurso de unificación de jurisprudencia.
5. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL ARBITRAJE COMERCIAL
INTERNACIONAL: ¿COMPLEMENTO O SUSTITUCIÓN?
Ivette S. Esis Villarroel
1. INTRODUCCIÓN
2. LA FORMACIÓN DE CLÁUSULAS ARBITRALES A TRAVÉS DE MEDIOS Y PLATAFORMAS DIGITALES
3. EL DESEMPEÑO DE LAS INSTITUCIONES ARBITRALES EN EL MANEJO DE CASOS
3.1. Hacia la automatización del manejo de procedimientos arbitrales
3.2. La confidencialidad del arbitraje versus la data requerida para la IA
4. EL USO DE IA EN LA ELECCIÓN DE LOS ÁRBITROS
5. EL USO DE LA IA EN LA FASE PROBATORIA DEL PROCESO ARBITRAL
6. EL USO DE LA IA EN EL DICTAMEN DE LAUDOS ARBITRALES
7. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
SÉPTIMA PARTE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DERECHO INTERNACIONAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CAMBIO CLIMÁTICO: NUEVAS FRONTERAS
Andrea Lucas Garín y Marco Ossandón Chávez
1. INTRODUCCIÓN
2. CIENCIA, CAMBIO CLIMÁTICO E IA A LA LUZ DEL DERECHO INTERNACIONAL
3. ENVERDECIENDO EL APRENDIZAJE DE MÁQUINAS: IA VERDE, EFICIENCIA ENERGÉTICA Y ACCESIBILIDAD
4. CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA CITADA
LA GOBERNANZA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
ESBOZO DE UN MAPA ENTRE HARD LAW Y SOFT LAW INTERNACIONAL
Pablo Contreras Pablo Trigo
1. INTRODUCCIÓN
2. SOFT LAW E IA
2.1. Los argumentos a favor del soft law
2.2. Las críticas al soft law
2.3. Esbozo de mapa de soft law en materia de IA
a) Consejo de Europa. Directrices sobre Inteligencia Artificial y Protección de Datos.
b) Unión Europea (UE). Directrices Éticas para una Inteligencia Artificial Confiable
c) Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). Principios sobre Inteligencia Artificial
d) Red Iberoamericana de Protección de Datos (RIPD). Recomendaciones Generales para el Tratamiento de Datos en la Inteligencia Artificial
3. ENFOQUES DE HARD LAW EN IA
3.1. Necesidad de avanzar hacia estándares vinculantes
3.2. Primeras aproximaciones a la IA desde el hard law
a) Reuniones de las Altas Partes Contratantes en la Convención sobre Prohibiciones o Restricciones del Empleo de Ciertas Armas Convencionales que puedan considerarse excesivamente nocivas o de efectos indiscriminados, para examinar los sistemas de armas autónomas letales
b) Enmiendas a la Convención de Viena sobre la Circulación Vial de 1968
c) Acuerdo de Asociación sobre Economía Digital
4. CONCLUSIONES. HACIA LA GOBERNANZA DE LA IA
BIBLIOGRAFÍA CITADA
OCTAVA PARTE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PROFESIÓN JURÍDICA
ÉTICA LEGAL, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ROL PROFESIONAL
Hugo Omar Seleme
1. INTRODUCCIÓN
2. DEBERES ÉTICOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1. Deber de Diligencia y Competencia
2.2. Deber de Supervisión
2.3. Deber de Informar
2.4. Deber de Confidencialidad
2.5. Deber de no Ejercer ni Facilitar el Ejercicio Ilegal de la Profesión
2.6. Deber de no Participar en Conductas Discriminatorias
3. CONCLUSIÓN
BIBLIOGRAFÍA CITADA
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